C114讯 5月20日消息（九九）5月17日，2025世界电信和信息社会日“智算产业创新发展论坛”在南昌举办。中国移动研究院院长黄宇红发表题为《超万卡智算集群技术创新突破赋能人工智能纵深发展》的演讲。
黄宇红指出，当前通往通用人工智能（AGI）的道路上存在两条路径，一条是通过“大模型+大算力+大数据”探索模型能力上限；一条是“模型算法+智算设施”深度融合优化，探索成本下限。两条路径不仅推高算力需求，也对智算集群的设计提出新要求。
黄宇红同时指出，目前，智算领域呈现三大发展趋势：预训练和后训练技术推动算力需求激增，集群规模向超万卡演进，追求极致算效提升；DeepSeek引领AI普惠发展，加速智算格局发生根本变化；软硬垂直优化开创大模型发展全新路径。
黄宇红介绍，近年来中国移动基于“N+X”智算布局积极推进智算中心建设，已建成两大技术领先的万卡集群，并实现了AI基础设施的一体化供给和服务。面向人工智能时代发展新要求，中国移动前瞻布局超万卡集群的原创技术体系，面向集群算效、生态融通等方面攻关超万卡集群构建的系统工程和科学难题。
在算效提升方面，互联技术是提升集群算效的关键。目前，业界由于缺乏开放互联技术，GPU无法向超节点演进，中国移动原创提出全向智感互联OISA、全调度以太网GSE，助力国产智算集群效能跃升。其中，OISA，通过定义协议栈、报文、流控及重传等机制，推动GPU互联能力提升10倍以上，已经在国内形成了广泛的互联生态。全调度以太网GSE立足两大场景，围绕两颗芯片，携手产业伙伴持续攻关GSE关键技术，加速构建GSE产业生态，满足超万卡甚至未来超十万卡智算集群的建设需求。
在生态融通方面，打造基础软件系统将成为驱动算法和基础设施深层次协同的关键。针对各厂商智算生态互不兼容，应用难以跨架构迁移，制约整体训练和推理效能的问题。中国移动原创提出算力原生和异构混训技术，提升基础设施对模型的适配能力。其中，芯合算力原生通过构建异构算力统一抽象机制与跨架构平台，实现多样算力一体适配，应用一次开发，跨芯一键部署迁移，目前已支持7家GPU跨架构高效推理；异构混训技术通过创新任务非均匀切分框架，实现异构算力聚合训练，开辟了以软补硬引领生态发展的全“芯”发展路径。
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